AI Consulting logo
Data & Pilvi

Data- ja pilviarkkitehtuuri
AI-ratkaisuille

Rakennamme skaalautuvan, tietoturvallisen datainfrastruktuurin, joka mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen — nyt ja tulevaisuudessa. Ei ad hoc -ratkaisuja, vaan kestävä perusta.

99.9 %Tavoite-uptime tuotannossa
AWS · Azure · GCPKaikki suuret pilvipalvelut
GDPR-valmisTietoturva sisäänrakennettuna

Kenelle palvelu sopii

Arkkitehtuuripalvelu sopii yrityksille, jotka haluavat rakentaa AI:lle kestävän perustan — tai joiden nykyinen infrastruktuuri ei tue tekoälytavoitteita.

🌐

Hajanaisesta datasta yhtenäiseen

Yritykset, joiden data on hajallaan eri järjestelmissä, eikä tekoäly pääse siihen helposti käsiksi.

📈

Kasvavat pilvipalvelukulut

Yritykset, joiden pilvipalvelukulut kasvavat mutta liiketoimintahyöty ei skaalaudu samassa suhteessa — tarvitaan arkkitehtuurin optimointia.

🔒

Compliance-vaatimukset

Finanssi, terveys tai julkinen sektori — toimialat, joissa tietoturva- ja sääntelyvaatimukset ovat kriittisiä jo arkkitehtuurivaiheessa.

🏗️

AI-skaalaajat

Yritykset, joilla on jo toimivia AI-ratkaisuja yksittäisissä prosesseissa ja jotka haluavat skaalata ne koko organisaatioon yhtenäisellä arkkitehtuurilla.

Teknologiat joita käytämme

Työskentelemme kaikkien suurten pilvialustojen kanssa — valitsemme aina parhaiten sopivan teknologian teille, ei meille.

☁️

AWS

S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, Glue, Redshift

🔷

Azure

Azure OpenAI, Data Factory, Synapse, Blob Storage

🟡

GCP

BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Dataflow

🗄️

Vektori-DB

Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma

🔄

Dataputket

Apache Kafka, Airflow, dbt, Fivetran

📊

MLOps

MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana

Tyypilliset käyttökohteet

Rakennamme datainfrastruktuuria, joka mahdollistaa tekoälyn kaikissa liiketoimintafunktioissa.

Datanhallinta

Yhtenäinen data-alusta

  • datapankki: kaikki data yhdessä paikassa
  • Reaaliaikaiset dataputket ERP:stä ja CRM:stä
  • Laadunvarmistus automaattisesti
AI-infrastruktuuri

Tuotantovalmis AI-ympäristö

  • Mallipalveluinfrastruktuuri (model serving) skaalautuvasti
  • Automaattinen mallin uudelleenkoulutus uudella datalla
  • A/B-testaus ja varjokäyttöönotto uusille malleille
Tietoturva & Compliance

Tietoturvallinen AI

  • GDPR-yhteensopiva datan käsittely ja anonymisointi
  • Yksityinen LLM-käyttöönotto
  • Audit-lokit ja pääsynhallinta kaikille AI-toiminnoille

Prosessimme — auditoinnista optimointiin

Neljä vaihetta, joissa nykyinen infrastruktuuri muuttuu AI-valmiiksi skaalautuvaksi alustaksi.

1

Infrastruktuuri-auditointi

Kartoitetaan nykyiset datalähteet, pilviympäristöt ja tietoturvataso. Tunnistetaan pullonkaulat ja compliance-riskit ennen suunnittelua.

Viikko 1
2

Arkkitehtuurisuunnitelma

Suunnitellaan kohde-arkkitehtuuri: dataputket, tallennusratkaisut, vektoriindeksit ja MLOps-prosessit. Kustannusarvio ja riskikartoitus mukana.

Viikko 1–2
3

Migraatio ja käyttöönotto

Toteutetaan askel kerrallaan — ensin kriittiset dataputket, sitten AI-palvelut, lopuksi monitorointi. Ei kertakäyttöönottoa vaan vaiheistettua siirtymää.

Viikko 2–5
4

Optimointi ja FinOps

Seurataan kustannuksia ja suorituskykyä jatkuvasti. Optimoidaan skaalaus, spot-instanssit ja tallennusluokat.

Jatkuva

Valmis rakentamaan AI:n arkkitehtuurin kuntoon?

Varaa maksuton kartoitus — käymme läpi nykyisen infrastruktuurin ja tunnistamme kriittisimmät kehityskohteet.