AI Consulting logo
RAG-botit & Automaatio

RAG-botit ja
asiakaspalveluautomaatio

Rakennamme tekoälybotteja, jotka tuntevat yrityksenne oman dokumentaation, tuotetiedot ja prosessit — ei geneeristä vastaajaa, vaan asiantuntija joka puhuu teidän äänellänne.

60–80 %Lyhyemmät vasteajat
30–50 %Tiketeistä ratkeaa automaattisesti
2–3 vkTuotantovalmis botti

Miksi tavallinen chatbot ei riitä

RAG (Retrieval-Augmented Generation) tarkoittaa tekoälyä, joka hakee vastaukset yrityksenne omasta tietokannasta — ei vain yleisestä koulutusaineistosta.

Tavallinen chatbot

Geneerinen tekoäly

  • Ei tunne teidän tuotteitanne tai prosessejanne
  • Vastaukset voivat olla harhaanjohtavia tai vanhoja
  • Ei integroidu yrityksen järjestelmiin
  • Asiakkaan täytyy silti odottaa ihmisen palvelua
RAG-botti (meidän toteutus)

Yrityksenne tiedolla toimiva AI

  • Hakee vastaukset dokumentaatiostanne, tuotetiedoistanne ja FAQ:ista reaaliajassa
  • Viittaa lähteisiin — asiakas näkee mistä tieto tulee
  • Integroituu CRM:ään, tikettijärjestelmään ja tietopohjaan
  • Osaa eskaloida monimutkaiset tapaukset oikealle henkilölle

Tyypilliset käyttökohteet

RAG-botit sopivat kaikkialle, missä asiakkaat tai sisäiset tiimit kysyvät samoja kysymyksiä toistuvasti.

Asiakaspalvelu

Ulkoinen asiakaspalvelubotti

  • Tuotetuki ja usein kysytyt kysymykset 24/7
  • Tilausten seuranta ja palautusprosessit
  • Automaattinen tiketin luonti monimutkaisille tapauksille
Sisäinen käyttö

Henkilöstön tukibotti

  • HR-ohjeiden, prosessiohjeiden ja lomakkeiden haku
  • IT-helpdesk: yleisten ongelmien ratkaisut automaattisesti
  • Myyntitiimin tuotetietopankki chatissa
Erikoissovellukset

Toimialakohtaiset botit

  • Lakifirma: sopimus- ja lakitekstianalyysi
  • Terveys: oirekartoitus ja ohjaus oikeaan palveluun
  • Finanssi: tuoteopastus ja soveltuva sääntelytieto

Prosessimme — tietopohjasta tuotantoon

Rakennamme RAG-botin neljässä vaiheessa — alkaen tietopohjan kokoamisesta päättyen jatkuvaan laadun kehitykseen.

1

Tietopohjan kartoitus

Tunnistamme kaikki relevantit lähteet: dokumentaatio, FAQ, tuotetiedot, prosessikuvaukset. Arvioidaan laatu ja rakennetaan suunnitelma indeksoinnille.

Päivää 2–3
2

RAG-arkkitehtuuri ja indeksointi

Rakennetaan vektori-indeksi, valitaan oikea kielimalli ja määritellään hakustrategia. Testataan hakutarkkuus ennen liittämistä botin etupäähän.

Viikko 1
3

Botti-integraatio ja testaus

Integroidaan chat-käyttöliittymä, CRM tai tikettijärjestelmä. Testataan sadoilla oikeilla kysymyksillä — mitataan tarkkuus ja vastetaika.

Viikko 1–2
4

Tuotanto ja jatkuva oppiminen

Julkaisun jälkeen seuraamme epäonnistuneita hakuja ja parannamme tietopohjaa. Tietopohja päivittyy automaattisesti kun sisältöä lisätään.

Viikko 2–3 + jatkuva

Haluatko nähdä RAG-botin käytännössä?

Varaa 30 min demo — rakennamme nopean konseptiversion teidän omalla dokumentaatiollanne, jotta näette konkreettisesti mikä on mahdollista.